Handel Architects가 구축하는 통합된 미래 지향적 디자인 워크플로우

D5는 뛰어난 그래픽 품질, Rhino와 Revit 간의 강력한 상호 운용성, 그리고 훨씬 간소화된 머티리얼 워크플로우를 제공합니다. 워크플로 이전 설정과 비교했을 때 말이죠.

—Sahej Bhatia, 선임 어소시에이트 및 생성형 AI 전문가

주요 요점:

• 디자인 워크플로우는 선형적 단계에서 지속적이고 연결된 시스템으로 전환되고 있습니다. 디자인, 데이터, 시각화가 이제는 분리되지 않고 함께 발전합니다.
• 시각화는 단순한 최종 결과물이 아닌 의사 결정 도구로 진화했습니다. 초기 디자인 사고, 커뮤니케이션, 그리고 정렬을 지원합니다.
• 효율성 향상은 단순히 더 빠른 렌더링이 아닌 더 빠른 반복 작업에서 비롯됩니다. 팀은 동일한 시간 내에 더 많은 옵션을 탐색할 수 있습니다.
• 미래 지향적인 관행은 지속적인 학습과 실험에 의존합니다. 도구와 워크플로우가 발전함에 따라 팀은 신속하게 적응해야 합니다.
• 목표는 더 나은 렌더링이 아니라 더 연결된 디자인 워크플로우입니다. 시각화는 디자인, 데이터, 팀을 연결하는 더 큰 시스템의 일부가 됩니다.

스튜디오 개요

• 위치: 미국 뉴욕 (샌프란시스코, 보스턴, 홍콩에 사무소 있음)
• 팀 규모: 약 150명 이상의 직원
• 스튜디오 유형: 건축 및 도시 설계 업무
• 프로젝트 유형: 주거, 복합 용도 개발, 숙박, 상업용 오피스, 문화 건축물, 기관, 도시 마스터플랜
• 모델링 도구: Rhino, Revit

건축은 끊임없는 속도로 진화하고 있습니다. 특히 AI, 컴퓨테이셔널 디자인, 시각화 분야에서 거의 매주 새로운 도구가 등장하며 건물이 표현되는 방식뿐만 아니라 구상되고 개발되는 방식 자체를 재편하고 있습니다. 불과 몇 달 전만 해도 고급으로 여겨졌던 것이 빠르게 구식이 될 수 있습니다.

Handel Architects에서 이러한 변화는 나중에 대응하는 사항이 아닙니다. 이는 업무가 지속적으로 참여하는 사항입니다. 팀은 새로운 기술을 적극적으로 실험하며 점점 더 복잡해지고, 상호 연결되며, 빠르게 변화하는 분야의 속도에 맞추기 위해 실시간으로 워크플로우를 개선합니다.

이 회사는 도구를 개별적으로 도입하기보다는 더 큰 질문에 집중합니다. 프로젝트 규모가 커지고 팀이 성장함에 따라 디자인 탐색, 빌딩 정보 모델링, 시각화가 어떻게 정렬된 상태를 유지할 수 있을까?

바로 이 질문에서 Handel은 워크플로우를 재고하기 시작했습니다. 단절된 단계의 연속이 아닌, 더욱 지속적이고 통합된 시스템으로 말입니다.

디자인과 문서화 사이의 숨겨진 격차

많은 대형 업체와 마찬가지로 Handel은 여러 플랫폼에서 운영되며, 각 플랫폼은 디자인 프로세스 내에서 서로 다른 목적을 수행합니다. 초기 단계 탐색은 종종 Rhino에서 이루어지며, 팀은 매싱, 파사드 시스템, 형태적 아이디어를 빠르게 반복할 수 있습니다. 프로젝트가 진행됨에 따라 Revit는 평면도를 정리하고, 면적을 계산하며, 문서를 준비하는 주요 환경이 됩니다.

개별적으로 각 도구는 제 역할을 잘 수행합니다. 그러나 함께 사용하면 지속적인 문제가 발생합니다.

디자인과 문서화는 종종 다른 속도로 진행되며, 때로는 보조가 맞지 않을 수 있습니다. Rhino에서 개발된 파사드 스터디는 Revit의 평면 업데이트와 차이가 생길 수 있습니다. 컨텍스트 모델, 머티리얼, 시각화 에셋은 종종 별도의 파일에 있습니다. 팀이 병렬로 작업함에 따라 정보는 앞뒤로 교환되지만 완전히 동기화된 느낌을 주는 경우는 드뭅니다.

시간이 지남에 따라 이는 마찰을 만듭니다. 파일은 구식이 됩니다. 반복 작업을 다시 구축해야 합니다. 조정에는 추가 노력이 필요합니다. 그리고 가장 중요하게는, 팀이 다른 사람들이 무엇을 하고 있는지 완전히 파악하지 못한 상태에서 결정을 내릴 수 있습니다.

Handel Architects는 프로세스의 문제점을 평가하고, 이용 가능한 수많은 도구의 출현과 함께 프로젝트의 모든 부분을 전체적이고 조정된 방식으로 효과적으로 정렬하는 방법론과 워크플로우를 개발했습니다.

도구 간의 새로운 계층

기존 도구를 교체하는 대신 Handel은 이를 더 잘 연결하는 방법을 모색하기 시작했습니다.

Handel은 여러 모델링 프로그램의 입력을 한 곳에서 받을 수 있는 D5의 기능을 사용하기 시작했습니다. Rhino와 Revit의 모델을 단일 씬으로 가져와 팀이 자신의 기여가 실시간으로 서로 어떻게 관련되는지 확인할 수 있습니다. 이러한 변화는 미묘하지만 중요합니다. 시각화는 더 이상 디자인 결정이 내려진 후에 생성되는 최종 결과물로 취급되지 않습니다. 대신, 디자인, 컨텍스트, 정보가 지속적으로 정렬되는 작업 공간이 됩니다.

시각적 출력 외에도 D5의 AI 지원 머티리얼 워크플로우(예: 텍스처 업스케일링 및 디스플레이스먼트 생성)를 통해 팀은 씬 내에서 직접 사실감을 향상시켜 모델링 도구에서 수동 설정에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

D5는 뛰어난 그래픽 품질, Rhino와 Revit 간의 강력한 상호 운용성, 그리고 훨씬 간소화된 머티리얼 워크플로우를 제공합니다. 워크플로 이전 설정과 비교했을 때 말이죠.

—Sahej Bhatia, 선임 어소시에이트 및 생성형 AI 전문가

실제로 이를 통해 여러 팀 구성원이 동시에 기여할 수 있습니다. 한 디자이너는 Rhino에서 파사드 반복 작업을 개발하는 동안 다른 디자이너는 Revit에서 평면도를 다듬을 수 있습니다. 다른 사람들은 인테리어, 어메니티 또는 사이트 컨텍스트에 집중할 수 있습니다. D5 내에서 이러한 요소는 공유 씬으로 결합되어 진화함에 따라 더 넓은 디자인을 볼 수 있습니다.

머티리얼 수준에서 팀은 Rhino 또는 Revit에서 기본 할당을 간단하게 유지하고 D5에서 이를 개선합니다. 텍스처 업스케일링 및 디스플레이스먼트 생성과 같은 AI 지원 기능을 사용하여 머티리얼은 시각화 환경에서 직접 향상됩니다. 이는 수동 설정을 줄이고 BIM 도구에서 복잡한 워크플로우를 피하면서 높은 시각적 품질을 유지합니다. 이를 통해 디자이너는 기술적 설정보다는 반복 작업에 더 집중할 수 있습니다.

단순히 더 빠르게 작업하는 것만이 아닙니다. 더 이상 고립되어 작업하지 않는 것이 중요합니다. 자신의 작업에 집중할 수 있지만, 더 이상 프로젝트의 나머지 부분과 단절되지 않습니다.

—Sahej Bhatia, Handel Architects 선임 어소시에이트

순차적이 아닌 병렬 작업

이 접근 방식은 5~8명의 건축가가 계획, 파사드, 인테리어, 컨텍스트를 동시에 작업할 수 있는 대규모 프로젝트에서 특히 가치가 있습니다.

공유 시각화 환경 내에서 이러한 워크플로우는 수렴될 수 있습니다. Revit의 평면 데이터와 Rhino의 파사드 반복 작업을 컨텍스트 및 공간 시퀀스와 함께 평가할 수 있습니다.

나중에 차이를 조정하는 대신, 팀은 문제와 기회가 발생할 때 이를 식별하고 그에 따라 적응할 수 있습니다.

의사 결정을 위한 도구로서의 시각화

이 워크플로우에서 가장 중요한 변화 중 하나는 시각화가 얼마나 일찍 도입되는지입니다.

이전에는 뷰 스터디가 외부 도구와 근사치에 의존했습니다. D5 및 Cesium을 사용하면 더 일찍, 더 정밀하게 시작할 수 있습니다.

디자이너는 매스에서 유닛 레벨 관점까지 모델 내에서 직접 뷰를 평가할 수 있어 추측을 줄이고 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 동시에 효율성 향상은 반복을 지원합니다. 인테리어 워크플로우는 최대 40%까지 개선되었으며, 조경 배치는 90–100% 더 빨라졌습니다.

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도입 촉진: 인프라 및 파워 유저

실시간, 그래픽 집약적 워크플로우를 도입하려면 소프트웨어 변경 이상의 것이 필요했습니다. 인프라 전략의 변경이 필요했습니다. Handel은 사무실 전체에 D5를 균일하게 도입하는 대신, 업그레이드된 머신을 갖춘 시각화 작업이 많은 소규모 사용자 그룹부터 시작하여 실제 프로젝트 조건에서 성능을 테스트하는 타겟 접근 방식을 채택했습니다.

Sahej가 설명했듯이, “우리는 이미 업그레이드된 머신을 갖춘 소규모 사용자 그룹부터 시작한 다음, 가장 많은 시각화 작업을 수행하는 사람들에게 초점을 맞춰 거기서부터 확장하여 도입이 효과적이도록 했습니다.”

사용량이 증가함에 따라, 회사는 팀당 2~3명의 “파워 유저”에게 더 높은 사양의 하드웨어를 갖추어 복잡한 장면과 애니메이션 워크플로우가 다른 사람들의 속도를 늦추지 않고 효율적으로 실행될 수 있도록 했습니다.

동시에, 뷰 스터디와 같은 가벼운 워크플로우는 표준 머신에서도 계속 사용할 수 있었고, 팀은 더 까다로운 작업을 위해 공유 고성능 설정을 탐색했습니다. 내부 지식 공유와 단계적 롤아웃을 결합한 이 접근 방식을 통해 Handel은 진행 중인 프로젝트를 중단하지 않고 D5를 도입하여 성능 요구 사항과 실용적인 구현의 균형을 맞출 수 있었습니다.

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공유 시스템 구축

협업이 증가함에 따라 구조의 필요성도 커집니다.

Handel은 팀 간 기여를 관리하기 위해 워크셋과 레이어를 사용하여 공유 장면을 구성하기 위한 내부 지침을 수립했습니다. 이와 동시에, 디자인 팀은 뉴욕 브라운스톤, 거리 엔투라지, 가구 그룹과 같은 맞춤 요소를 포함하여 자신들의 맥락에 맞는 공유 에셋 라이브러리를 구축하여, 다른 팀이 작업을 재창조하는 대신 공유 기반 위에서 작업할 수 있도록 합니다.

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지속적인 워크플로우를 향해

워크플로우는 여전히 진화 중이지만, 방향은 명확합니다. 디자인, 데이터, 시각화가 개념부터 문서화까지 연결된 상태를 유지하는 시스템입니다.

이는 지속적인 학습, 실험, 그리고 신기술 통합을 향한 더 넓은 변화를 반영합니다.

이러한 맥락에서 D5는 독립형 도구가 아니라 더 큰 생태계의 일부입니다. 디자인과 데이터를 연결하는 동시에 보다 협력적이고 미래 지향적인 워크플로우를 지원합니다. Handel은 우리의 실무에 최첨단 기술을 통합하기 위해 앞서 나가고자 합니다. 이 회사는 D5 Render의 팀원들과 협력하여 새로운 워크플로우, 제품 및 기능을 테스트하게 되어 기쁘게 생각합니다. 다음 혁신을 기대합니다.

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