채프먼 테일러는 초기 설계 개발에 AI와 실시간 시각화를 어떻게 통합했는가

주요 요점:

• 채프먼 테일러는 시각화를 후반 단계의 산출물에서 초기 단계의 의사결정 도구로 재정립했으며, AI 지원 무드 정의와 실시간 렌더링을 콘셉트 개발에 통합했습니다.
• 건축가가 고객에게 바로 보여줄 수 있는 시각 자료를 직접 제작할 수 있게 됨으로써, 스튜디오는 외주 CGI 의존도를 줄이고 내러티브, 품질, 반복 주기 제어력을 높였습니다.
• D5 3.0의 향상된 하늘, 바다, 식물 및 AI 도구를 활용하여 팀은 개발 중에 기후, 풍경 및 경험적 의도를 검증하여 명확성을 개선하고 분산된 팀 간의 마찰을 줄입니다.

스튜디오 개요

• 위치: 13개 국제 사무소에 걸친 글로벌 실무; 본 사례 연구는 런던 스튜디오(상하이 사무소와 긴밀히 협력)에 초점을 맞춥니다.
• 팀 규모: 런던 스튜디오에 73명의 직원이 있으며, 이는 13개 사무실에 걸쳐 약 380명 이상의 직원으로 구성된 글로벌 실무의 일부입니다.
• 스튜디오 유형: 국제 건축 및 도시 계획 실무
• 프로젝트 유형: 대규모 마스터플랜, 환대, 해안 및 마리나 개발, 복합 용도 개발
• 모델링 도구: SketchUp, Rhino, Revit

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채프먼 테일러의 런던 스튜디오에서 실시간 시각화는 10년 이상 설계 프로세스의 일부였습니다. D5 바뀐 것은 실시간 렌더링 자체의 도입이 아니라, 팀이 그 워크플로우에 가져올 수 있었던 환경 현실감, 대기 제어 및 시각적 충실도의 수준이었습니다.

지난 1년간 스튜디오는 D5를 초기 설계 개발 단계에 더욱 깊이 통합하여 프로젝트가 진행됨에 따라 분위기, 재료, 풍경 및 기후 평가 방식을 강화하는 데 활용해 왔습니다. 런던 사무소의 한 디렉터가 제안하고 해당 스튜디오의 대부분의 건축가가 점진적으로 채택한 이러한 변화는 오래된 워크플로를 대체하기보다는 이미 성숙한 워크플로를 개선하는 것에 더 중점을 두었습니다.

오늘, 약 80% 런던 사무실에서 시각화 도구를 사용하는 사람들은 D5에서 근무하며 상하이 동료들과 공유 프로젝트를 긴밀하게 협업합니다. 외부 CGI가 사라진 것은 아니지만 그 역할이 바뀌었습니다. 더 중요하게는 시각화가 이제 훨씬 더 이른 단계부터 프로세스에 도입됩니다.

확립된 실시간 워크플로우에서 더 나은 환경 제어로

채프먼 테일러는 처음부터 시작하는 것이 아니었습니다. 실시간 시각화는 이미 수년간 이 스튜디오의 과정에 통합되어 개념 검토, 디자인 커뮤니케이션 및 내부 의사 결정을 지원해 왔습니다. D5이 도입한 것은 동일한 실시간 프레임워크 내에서 분위기, 풍경 및 이미지 품질에 대한 더 높은 수준의 제어였습니다.

그 차이는 실제적으로 중요합니다. 이전 도구들은 형태와 의도를 빠르게 전달할 수 있었지만, 환경 표현은 더 제한적이었습니다. 빛의 방향, 밝기, 안개, 기본적인 구름 덮개는 조정할 수 있었지만, 미묘한 기후 조건, 풍부한 식생, 또는 더 몰입감 있는 환경적 스토리텔링을 형성하는 능력은 여전히 제약되었습니다.

D5— 특히 D5 3.0에서 도입된 환경 및 AI 기능 — 를 통해 팀은 더 넓은 범위의 시각적 조건을 라이브 디자인 개발에 통합할 수 있습니다. 매스 및 컨셉 단계에서 모델이 가져와지고, 계획, 단면 및 시각 자료는 병렬로 계속 진화합니다. 디자이너는 프로젝트가 진행됨에 따라 재료 팔레트, 조명 조건, 식생 밀도 및 환경적 특성을 테스트할 수 있어 분위기가 의사 결정에서 더 적극적인 역할을 할 수 있습니다.

결과는 스튜디오의 워크플로우를 전면적으로 재해석한 것이 아니라, 이미 확립된 실시간 프로세스를 상당 부분 개선한 것입니다.

AI, 개념 단계: 초기에 분위기 명확화

가장 초기 단계에서 중요한 변화가 발생합니다.

현재 워크플로우 내에서, AI 이미지 생성 스케치와 함께 사용되어 분위기, 재질 방향, 대기 톤을 탐색합니다. 이러한 AI 지원 연구는 모델링을 대체하는 것이 아니라 신속한 조정 도구 역할을 합니다. 상당한 모델링 노력을 투자하기 전에 환경 의도를 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

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접객 및 마스터플랜 프로젝트에서 분위기는 이야기에 중심적입니다. 해안가 또는 생태적으로 민감한 환경에서는 하늘의 질, 식생 밀도, 물의 사실성이 매스의 도면만큼이나 인식에 강하게 영향을 미칩니다. 컨셉 단계에서 AI 지원 이미지를 도입함으로써, 팀은 디자인 개발이 가속화되기 전에 클라이언트와 더 일찍 방향을 확인할 수 있으며 모호함을 줄일 수 있습니다.

D5 3.0의 AI 도구는 후반 작업도 간소화합니다. AI 인핸서 (AI Enhancer) 내보내기 없이 초안 이미지를 다듬습니다. 인페인팅은 사람이나 하늘과 같은 요소를 조정하는 데 사용됩니다. 스타일 트랜스퍼는 적절한 경우 선택적으로 적용되며, 최종 합성 처리는 사실감을 유지하도록 주의 깊게 처리됩니다. 결과물은 자동화된 아키텍처가 아니라 비설계 노동을 줄인 것입니다.

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개발 중 실시간 시각화

개념 정렬을 넘어, 더 깊은 변화는 개발 내에 실시간 시각화를 임베딩하는 데 있습니다.

SketchUp, Rhino, 또는 Revit에서 제작된 모델은 D5로 일찍 가져옵니다. 지오메트리는 유동적인 상태를 유지하면서 재질, 에셋 및 환경 설정이 구성됩니다. 라이브 비주얼과 병행하여 평면도와 단면이 진화합니다.

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D5 3.0의 환경 제어 기능은 채프먼 테일러의 프로젝트 유형에 특히 관련성이 높습니다. 향상된 Geo Sky, HDRI 유연성, 볼류메트릭 3D 구름, 업데이트된 바다 설정은 팀이 보다 깊이 있는 기후 조건을 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 특히 대기 경사가 중요한 일몰 또는 해안 시나리오에서 하늘은 빛과 더 설득력 있게 상호 작용합니다.

울창한 열대 식물과 가파른 지형에 자리한 주요 열대 리조트와 같은 프로젝트에서는 환경적 신뢰성이 매우 중요했습니다. D5의 식물 라이브러리와 분산 도구를 사용하여 팀은 변화를 유지하면서 복잡한 지형을 효율적으로 채웠습니다. 개선된 바다 설정은 마리나와 해변의 전망을 강화하여 물이 합성된 것이 아니라 통합된 것처럼 보이게 했습니다.

해안 마스터플랜에 있어 이러한 조정은 미용적인 것이 아닙니다. 물, 하늘, 식물은 경험적 질과 경쟁적 입지를 정의합니다.

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디자이너, 시각적 생산자로서

조직적으로도 그 전환은 마찬가지로 중요합니다.

런던 스튜디오에는 D5 결과물을 책임지는 전담 비주얼라이제이션 부서가 없습니다. 프로젝트를 담당하는 건축가와 건축 보조원이 자체적으로 결과물을 제작합니다. 이를 통해 대부분의 눈높이 이미지에 대한 전문 비주얼라이저 의존도를 줄일 수 있습니다. 공중 촬영이나 고급 마케팅용 이미지 등에는 여전히 외부 CGI가 사용되지만, 더 이상 모든 프레젠테이션의 핵심이 되지는 않습니다.

런던과 상하이 전역의 프로젝트들은 종종 약 10명의 팀원들이 참여하며, 디자인 단계에서는 협업이 이루어지며, 다양한 기여자들이 각기 다른 구역이나 구성 요소를 개발한 후 전체적인 마스터플랜 모델로 통합됩니다. 하지만 D5에서 시각화가 개발될 때쯤이면, 통제는 일반적으로 더욱 집중됩니다. 리드 사용자(lead user)가 일반적으로 장면을 구성하고, 환경적 언어를 정의하며, 이미지 제작을 위해 모델을 준비하여 분위기, 기후 및 시각적 방향이 결과물 전반에 걸쳐 일관성을 유지하도록 합니다.

따라서 CGI 아티스트의 역할은 기초적인 구축보다는 개선 작업으로 이동했습니다. D5 출력물은 종종 견고한 기본 이미지로 사용되며, 외부 파트너는 전체 장면을 재구성하는 대신 선택된 주요 뷰를 개선하는 데 사용됩니다.

측정된 영향

초기 일정상의 이점은 눈에 띄었지만, 더 광범위한 영향은 구조적인 것이었습니다. 이전에는 한 달이 걸렸을 수도 있는 개념적 마스터플랜 단계가 이제는 3주 만에 완료될 수 있으며, 스튜디오는 이전보다 더 많은 시각 자료를 자체적으로 제작하고 있습니다.

내부적으로 팀은 워크플로우 성능 전반에 걸쳐 측정 가능한 개선 사항을 보고하고 있습니다.

이러한 성과는 디자이너 간의 원활한 협업, 재작업 주기 감소, 그리고 사무실 전반의 명확한 시각적 일치도를 반영합니다.

이러한 운영상의 개선은 고객과의 소통에서도 분명하게 드러납니다. 진행 중인 작업 내용을 더 일찍, 더 자주 공유함으로써 이해 관계자들이 공간감과 분위기를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.

“이전보다 고객과의 소통이 더 명확해졌습니다. 저희가 작업 중인 모습을 보여주면 고객들은 자신들이 무엇을 얻게 될지 즉시 이해하기 때문입니다.”

아말리아 라다사누, 건축 보조 1부, 채프먼 테일러 (런던)

디자이너는 매스, 식생 밀도, 조명 등을 조정하여 실시간으로 옵션을 테스트하고 결과를 즉시 평가할 수 있습니다.

결과는 단순한 점진적인 가속이 아니라, 더욱 통합되고 협력적인 시각화 워크플로우입니다.

지속적인 진화

과제는 여전히 남아 있습니다. 대규모로 병합된 마스터 플랜 어셈블리는 하드웨어에 부담을 줄 수 있으며 세심한 장면 관리가 필요합니다. 런던과 상하이 간의 시차 협업은 모델을 다른 시간대 및 작업 방식에 걸쳐 변환, 병합 및 조정해야 할 때 특히 조정의 복잡성을 더합니다. 이를 관리하기 위해 팀은 구조화된 병합 워크플로, 프로젝트 시작 시 명확하게 정의된 에셋 선택, 시각적 일관성을 유지하기 위한 공유 환경 사전 설정에 의존합니다. 장면 조립 전에 식생 유형, 재질 라이브러리 및 대기 설정에 대한 제한을 설정하면 잘못된 정렬을 줄이고 사무실 간의 재작업을 최소화할 수 있습니다.

하지만 궤적은 명확합니다.

D5 3.0의 실시간 및 AI 기능을 설계 프로세스에 더욱 깊이 통합함으로써 채프먼 테일러 런던 스튜디오는 시각화를 진정한 통합 설계 도구로 더욱 발전시켰습니다. 분위기가 더욱 섬세하게 정의됩니다. 개발 중에 환경적 신뢰성이 더욱 설득력 있게 테스트됩니다. 외부 CGI는 기본 생산이 아닌 전략적 개선이 됩니다.

이 변환은 단순히 더 나은 이미지를 만드는 것에 관한 것이 아닙니다. 이미지가 중요해지는 시점을 재정의하고, 처음부터 건축적 대화에 분위기를 불어넣는 것에 관한 것입니다.

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